NumPy 사용해보기- 배열만들기(실습)

배열 만들기 

 

Numpy 라이브러리는 효율적인 데이터분석이 가능하도록 N차원의 배열 객체를 지원합니다.

Numpy의 배열은 파이썬의 list()보다도 빠른 연산과 효율적인 메모리 사용이 가능하기 때문에 빅데이터 분석 등에 널리쓰이는 매우 강력한 라이브러리라고 할 수 있습니다.

첫 실습으로 Numpy의 배열을 만들어 봅시다.

Numpy library에서 자주 사용되는 함수

• np.array - 배열생성
• np.zeros - 0이 들어있는 배열 생성
• np.ones - 1이 들어있는 배열 생성
• np.empty - 초기화가 없는 값으로 배열을 반환
• np.arange(n) - 배열 버전의 range 함수
• np.random - 다양한 난수가 들어있는 배열 생성

예시

0이상 10 미만의 랜덤한 값이 들어있는 2*4크기의 배열을 변수 array에 저장합니다.

 

실습(1) 

array = np.random.randint(0,5,(3,5))

print(array)

 

실습 결과(1)